PyFaces
Contexto
El proyecto nació de la necesidad real de un ex profesor y fotógrafo de eventos. Tras cubrir graduaciones o bodas, se enfrentaba a la tediosa tarea manual de separar y agrupar las fotos por persona para poder entregarlas a sus clientes.
El Problema del Usuario
El inmenso tiempo perdido en la clasificación visual. En una graduación con 30 alumnos y 700 fotos, el fotógrafo debía revisar la misma galería 30 veces. Esto consumía días enteros de trabajo extenuante en post-producción.
La Experiencia Creada
Desarrollé un motor en Python basado en reconocimiento facial, empaquetado en Docker para una instalación sin fricciones. Al darle 3 fotos de referencia, el algoritmo escanea el lote completo, compara la proximidad numérica de los rostros y extrae todas las coincidencias a una nueva carpeta.
Impacto en la Comunidad
Stack Técnico
Mi Rol:
Solo Software Developer